A searchable atlas of grammar and vocabulary across textbooks — built for English teachers.
跨教材内容对比
我同时教外研新思维英语和外研版初中英语，两套教材的语法点和词汇有多少重叠？哪些是只有一套教材讲了的？我需要提前知道，才能合理安排教学。
语法点识别
人教版课本上写了 I have been to London before，但没有告诉我这属于什么语法。我想备课，却不知道该查哪条语法规则、教到什么深度。
CEFR 覆盖核查
学生下学期要考 A2 Key，我不确定目前教过的语法和词汇覆盖了多少考查范围，还有哪些没涉及到。
首次引入 vs 复现
这个单元出现了一般过去时，我需要知道这是学生第一次接触还是之前学过——两种情况我的教法完全不同。
课标主题对照
新课标把主题分为三大范畴、几十项子主题内容，可教材单元上并不会标明对应哪一项。想按课标主题梳理一学期的教学，只能一个单元一个单元自己判断。
拓展阅读素材
学完一个单元想配一篇主题相关、难度合适的课外阅读——网上找的文章不是太难就是来源不明，配套理解题还得自己出，一份讲义要花一个晚上。
01 · COMPARE
查看不同教材分别覆盖了哪些语法点和词汇——并排呈现，差异和重叠一目了然。
02 · BROWSE
打开任意一册教材，每个例句都已标注语法类目（大类 + 小类）——所见即所教。
03 · CHECK
按 CEFR 等级筛选语法点和词汇，看教材覆盖了哪些考查范围。
04 · TRACE
输入任何一个语法点或词汇，看它在哪本教材的哪一册、哪个单元出现——首次引入还是复现，一目了然。
05 · TEACH
点击任意语法点，查看 Form（形式）/ Meaning（意义）/ Use（用法）教学说明。
06 · TOPIC
单元话题对齐 2022 课标主题体系（三大范畴 · 72 项子主题）——既能按课标目录浏览教材，也能反查主题在各教材的分布。
07 · READ
每个单元按课标主题与 CEFR 难度推荐外刊改编时文，附阅读理解题，可一键导出 Word / PDF。
Search any grammar point or word. See how every textbook teaches it. Plan with confidence.
STEP 01
从下拉菜单选定一册教材，或输入任意语法点 / 词汇，开始查询。
STEP 02
系统列出该语法点/词汇在每本教材的具体位置、例句和语法标注。
STEP 03
切换覆盖率对比或统计概览，看差异、看 CEFR 覆盖，备课心中有数。
Where AI accelerates the work — and where humans still decide.
01 · GRAMMAR CODING
AI: Claude API 为 912 条教材语法点匹配编码体系
Human: 编码方案设计、新增/合并、有疑问条目全部人工裁定
结果: 912 条全部完成编码
编码体系参考 English Grammar Profile + Cambridge YLE / A2 Key / B1 Preliminary teacher handbook 自研构建。
02 · TEACHING EXPL.
AI: 基于权威教学语法书，为每个 grammar code 起草 Form / Meaning / Use 教学说明
Human: 教学准确性、教学深度、与教材衔接性逐条审核
结果: 已完成 327 个编码的语法教学说明
参考用书：Jim Scrivener《Teaching English Grammar》(2010)、Michael Swan《Practical English Usage》(2005)。
03 · VOCAB TAGGING
AI: spaCy + NLTK 为 9,468 条词汇做词形还原与 CEFR 标注
Human: 词性、CEFR 等级、拼写歧义全部人工核对
结果: 9,468 条已标注
CEFR 等级依据 Cambridge YLE / A2 Key / B1 Preliminary 官方 wordlist 标注。
04 · DEVELOPMENT
AI: Claude Code 生成全部数据管线脚本 + 前端网站代码
Human: 需求 spec、产品决策、代码审核、教学判断
结果: 完整数据管线 + 上线网站
本项目使用的 AI 工具：Claude（Cowork · Claude Code · API） · spaCy · NLTK
What's been built, and what it took.
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语法映射条目
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词汇条目
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教材册次 · 8 个系列
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语法编码
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课标主题编码
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主题映射
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时文语料 · 持续更新
From scattered shelves to a single view.
从散落的书架，到一目了然的视野。
实际成效
教研支持工作中，跨教材对照语法与词汇分布，过去只能人工翻阅各套教材逐条比对——查一两个知识点尚可应付，覆盖整个学期的语法、词汇逐项对照则难以负担。现在登录系统即可即时查询、批量对照，并可直接导出结果。
全部数据建设与网站开发由教研人员借助 AI 工具完成，未使用外包；项目周期 2026 年 1 月至 7 月（其中 1–3 月为语法、词汇语料的人工录入）。15,100 个自动化对数用例保证了系统升级前后查询结果完全一致。
Beyond this product, beyond this subject.
01
WORKFLOW
从数据建设、网站搭建到部署迭代，整个开发流程可迁移到其他教育类 SaaS 产品的内容结构化与查询工具开发。目前已完成数据库和网站搭建，下一步部署上线 + 持续收集教师反馈。
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DATA
扩展架构成本固定——新增一套教材只需录入原始数据 + 跑既有脚本，无需改动核心架构。语法 / 词汇 / 主题三个板块都为后续扩展预留接口。
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NETWORK
北外国际合作学校网络可直接落地使用——为合作学校间的横向对比、统一备课和教师群体协作提供基础。作为现有合作的增值服务。
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MARKET
教学使用国家课标、面临统考的学校同样需要跨教材对比和精准备课。TextbookLens 可作为独立产品推广到这些学校，面向潜在客户的市场拓展机会。
Currently in pilot with teachers across the BFSU International partner school network. Early feedback is shaping ongoing refinement.
已在北外国际合作学校网络的教师中试用，反馈用于产品迭代。